Regresyon, bir hedef değeri bağımsız örneklere dayanarak modelleme yöntemidir. Bu yöntem çoğunlukla değişkenler arasındaki neden ve sonuç ilişkisini tahmin etmek için kullanılır. Doğrusal regresyon yaygın olarak hafife alınan fakat makine öğrenmesinin en iyi bilinen ve en çok anlaşılan yöntemidir.Dec 12, 2018

Makine öğrenmesi algoritmaları nedir?

Nedir makine öğrenme algoritmaları? Makine öğrenmesi verilerden modeller oluşturmak için bir yöntemler bütünüdür. Makine öğrenimi algoritmaları makine öğrenmesinin bir nevi motorlarıdır, yani bir veri setini modele dönüştüren algoritmalarıdır.

Regresyon algoritması nedir?

Regresyon Algoritmaları Doğrusal regresyon, girdi değişkenleri (x) ile tek çıktı değişkeni (y) arasında doğrusal bir ilişki olduğunu varsayan bir modelin bulunduğu doğrusal bir modeldir. Basit doğrusal regresyon, uygulanabilecek en basit makine öğrenmesi algoritmasıdır.

Makine öğrenmesi nedir basitçe?

Makine öğrenmesi, insanların öğrenme şekillerini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanıp doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka (AI) ve bilgisayar bilimi dalıdır. IBM, makine öğrenmesi konusunda zengin bir tarihe sahiptir.

Makine öğrenmesi çeşitleri nelerdir?

Makine öğrenmesi algoritma türleri denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve takviyeli öğrenme olmak üzere üçe ayrılır.

Makine öğrenmesi hangi problemlerde kullanılır?

Bilgisayarlar veri örüntülerini tespit eder ve ona göre hareket eder. Zamanla da belirli bir programlama gerektirmeksizin doğruluklarını iyileştirirler. Öngörücü kodlama, kümeleme, ısı haritası gibi analizlerde makine öğrenimi kullanılır.

Denetimli öğrenme algoritmaları nelerdir?

Denetimli Öğrenme Denetimli bir öğrenme algoritması bilinen bir girdi verisi seti ve verilere bilinen yanıtları alır, ardından yeni verilere yanıt için makul tahminler oluşturmak üzere bir modeli eğitir. Tahmin etmeye çalıştığınız çıktı için bilinen verileriniz varsa denetimli öğrenmeyi kullanabilirsiniz.

Yapay zeka regresyon nedir?

Doğrusal regresyon analizi, bir değişkenin değerini başka bir değişkenin değerine göre tahmin etmek için kullanılır. Denetimli bir öğrenme algoritması olmanın yanında değişkenler arasındaki matematiksel ilişkiyi incelemek için de kullanılan en basit regresyon biçimidir. …